第二届数据科学家大会在桂召开， DataCanvas首席数据科学家分享数据科学平台实践经验
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9月20日-21日，第二届数据科学家大会在桂林召开，大会邀请国内主要科研院所、高等院校、知名企业的著名数据科学家，从全球视野、应用需求、科学问题出发，重点讨论大数据前沿技术与应用、数据科学家的知识结构需求和学科建设，展示全球大数据前沿技术、数据科学家人才需求、学科建设进展和市场需求，共商中国数据科学家培养之路。
DataCanvas受邀在会议上发表演讲，是本次会议唯一发言企业。DataCanvas首席数据科学家刘军博士，向与会嘉宾详细介绍DataCanvas数据科学平台在国内的发展、应用和优秀案例，凭借在数据科学平台领域的多年研发和优秀实践，获得高校大咖们高度评价和认可。
刘军博士以数据科学应用最深入、最先进的金融领域为例，从数据资产管理、数据科学平台、数据科学团队和应用主题四个方面，解析了金融行业对数据科学的需求痛点和阶段性成果。
通过某银行客户流失预警和挽留方案这一生动案例，刘军博士详细介绍了DataCanvas数据科学平台如何通过对金融数据从数据挖掘、特征提取、模型评估分析到线下实施等一系列处理，最终达成银行减少客户流失并直接提升商业利益的需求。
在数据科学人才需求方面，刘军博士从服务客户和雇主角度出发，提出数据科学人才除应具备扎实的业务能力、工程技术能力、基础专业能力以外，咨询能力也是考量人才能力的重要指标，敏锐的商业洞察、精准的业务表达和共情能力等软实力，未来将成为数据科学人才的加分项。在人才数量和市场需求断层的时期，好的工具成为重要的解决方案。
毕马威近期进行的一项调研显示，91%的中国CEO把技术颠覆视为机遇而非威胁，53%的中国CEO计划在未来三年内增加使用以大数据为基础的预测模型，帮助企业决策，该比例明显高于其他国家CEO的反馈。
在企业对数据模型决策的需求激增，而数据科学家人才数量严重不足的时期，DataCanvas数据科学平台通过“让AI设计AI”的AutoML技术降低使用者在数据科学领域的门槛，让客户通过简单的拖拽操作模型和交互界面操作，即可完成数据处理、模型训练和模型应用的操作，无需深入理解模型背后的算法和编码工作。实用性和数据结果可用性，正是DataCanvas数据科学平台深受客户认可和好评的原因。
自GE提出“1%的威力”概念以来，各行各业通过数字化的手段实现1%的资产效能和生产效率的提升，即可创造万亿级利润的案例不胜枚举，数据科学的力量可见一斑。在数据科学家人才逐渐补充的未来，DataCanvas将面临最好的时代，帮助各行各业发挥“1%的威力“，赋能商业，创造更高的商业价值。
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