博后招募 | 浙江大学黄正行老师课题组招收医学AI/LLM方向博士后

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浙江大学

导师信息

黄正行，浙江大学计算机科学与技术学院博导。课题组研究方向包括医学人工智能、医疗大数据、临床决策支持系统，聚焦医疗临床决策范式转变这一临床医学、信息科学和数据科学领域的交叉研究前沿，在国家自然科学基金等项目支持下，创新和发展人工智能技术，系统性地开展了大数据驱动的，从数据到知识、从知识到决策的医疗临床智能辅助决策的理论方法研究，从电子病历等海量医疗临床数据中发现疾病诊疗知识，并向临床应用转化，辅助临床诊疗决策，优化医疗过程实践，取得了一系列创新性的研究成果，为宏观的疾病诊疗决策提供必要的微观技术支持，辅助医疗服务质量的持续改善；同时也形成了从数据到知识、从知识到决策的医疗健康领域内大数据有效利用的典型范例（from data to knowledge to action），为解决数据科学时代的基础性研究难题（即如何有效利用大数据，形成数据驱动架构下知识发现和决策能力）提供了重要的参考。这些创新性研究成果在生物医学信息学领域国内外重要学术期刊和会议上发表或录用论文50余篇。其中以第一作者或通讯作者身份发表（含录用）国际核心期刊（SCI）论文40余篇，领域内核心会议论文9 篇，SCI 他引500 余次，谷歌学术引用1000 余次，谷歌学术个人H 指数22。研究工作得到了国际医学信息学界的高度关注和正面引用评价，产生了较大的学术影响，被多篇综述、评论、研究协会的年鉴及PNAS 等权威期刊正面引用。部分研究成果已在中国人民解放军总医院临床机构得到应用，再造了不稳定性心绞痛的临床实践指南，并作为主要创新成果之一荣获2016年度全军科技进步一等奖。

个人主页：

https://person.zju.edu.cn/zhengxinghuang

招聘信息

浙江大学人工智能研究所黄正行课题组因科研发展需要，面向海内外招聘优秀博士后研究人员1名，开展AI+医学交叉方向的研究，聚焦于心血管大模型和认知大模型，诚挚欢迎相关跨学科领域的青年学者加入团队（工作地点：杭州）。

岗位职责

1. 跟踪最新的人工智能大模型技术，推动学科交叉和行业赋能的研究和实践；

2. 相对独立地开展课题研究，完成论文撰写并在高水平期刊、会议上发表；

3. 协助导师申报国家级或地方政府项目，完成申报材料撰写和验收工作；

4. 协助管理科研团队，完成课题组其他交办的工作事项。

招聘方向

1. 人工智能+医疗

2. 心血管/认知大模型

招聘条件

1. 具有人工智能、医疗等相关专业研究背景，或交叉学科背景的国内外知名高校或优势学科高校的博士毕业生或即将博士毕业，年龄不超过35周岁；

2. 三年内在国际权威期刊或顶级会议上发表过第一作者的研究论文，或具备国家级项目申报实施经验；

3. 具有独立的科研能力、优秀的团队合作精神、较强的工作协调能力和工作责任感；

4. 具有较强的英文阅读水平和写作能力，有良好的专业素养。

岗位待遇

1. 按照浙江大学博士后管理规定，提供专业的科研指导和具有竞争力的待遇，优秀者一人一议，其他福利待遇根据应聘人员资历从优提供；

2. 除享受学校基本薪酬之外，可根据项目和业绩提供其他科研平台双聘机会，年总收入35-45万元；另外，可根据相关区域人才政策享受更多福利待遇；

3. 课题组将根据获聘者的特点及个人要求，提供杭州的落户机会；

4. 为获聘者提供良好的科研条件，鼓励参加国内外高水平学术会议，支持申报博士后科学基金以及其他国家与地方的科技项目和博士后资助项目；

5. 获聘者享有相应社保和福利待遇，如优惠价格租赁教师公寓、子女入托等。

申请方式

1. 此招聘计划长期有效，自发布之日起，根据各岗位报名情况，适时组织评估、面试，招满为止；

2. 应聘材料：

• 详细个人简历，简历内容应包括自大学开始至申请时间不间断的学习、工作经历，发表的论文、著作、专利、获奖、负责的科研项目等及其他方面取得的成就清单；

• 学历学位证书、在读证明或现任职证明的扫描文件及成果、奖励佐证材料。

3. 应聘者请将材料发至联系人黄老师邮箱：zhengxinghuang@zju.edu.cn，或张老师邮箱：yujie.zhang@zju.edu.cn，邮件标题注明“博士后应聘-姓名”。

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